မကြာသေးမီက မြေပုံများနှင့် လမ်းကြောင်းပြအက်ပ်အမျိုးမျိုးသည် မိတ်ဆက်လာကြောင်း ယာဉ်မောင်းများစွာ သတိပြုမိကြပေမည်။ယာဉ်ကြောပိတ်ဆို့မှု ရေတွက်ချိန်ကိုက်ကိရိယာအင်္ဂါရပ်များ။ သို့သော် များစွာသောသူများသည် ၎င်းတို့၏ မတိကျမှုအပေါ် ညည်းညူခဲ့ကြသည်။
ယာဉ်အသွားအလာမီးပွိုင့်များကို ခွဲခြားသိရှိနိုင်သော မြေပုံတစ်ခုရှိခြင်းသည် အလွန်အထောက်အကူဖြစ်စေပါသည်။
တစ်ခါတစ်ရံမှာ မီးပွိုင့်က အစိမ်းရောင်ပြနေပြီး သွားဖို့ အဆင်သင့်ဖြစ်နေပေမယ့် မီးပွိုင့်ကိုရောက်တဲ့အခါ အနီရောင်ဖြစ်နေတာကို တွေ့လိုက်ရလို့ ဘရိတ်အုပ်လိုက်ရပါတယ်။ တခြားအချိန်တွေမှာတော့ မြေပုံရေတွက်မှု ပြီးဆုံးသွားပေမယ့် နီးလာတဲ့အခါ ဆက်သွားလို့ရတယ်ဆိုတာ သဘောပေါက်ပြီး လီဗာကို ဆောင့်နင်းလိုက်ပါတယ်။
Qixiang ယာဉ်ကြောပိတ်ဆို့မှု ရေတွက်ချိန်ကိုက်ကိရိယာအဝိုင်းနှင့် စတုရန်း အပါအဝင် အရွယ်အစားအမျိုးမျိုးဖြင့် ရရှိနိုင်ပြီး ၃ စက္ကန့်၊ ၅ စက္ကန့်နှင့် ၉၉ စက္ကန့် ချိန်ညှိနိုင်သော အချိန်တိုင်းကိရိယာကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ၎င်းသည် ရှိပြီးသား မီးတိုင်များ သို့မဟုတ် ဝါယာကြိုးများကို ပြုပြင်မွမ်းမံခြင်းမရှိဘဲ ရိုးရာ countdown အချိန်တိုင်းကိရိယာများကို တိုက်ရိုက်အစားထိုးနိုင်ပြီး မြို့ပြအဓိကလမ်းများ၊ ကျောင်းလမ်းဆုံများနှင့် အဝေးပြေးလမ်းမကြီးဝင်ပေါက်များနှင့် ထွက်ပေါက်များ အပါအဝင် အခြေအနေအမျိုးမျိုးအတွက် သင့်လျော်ပါသည်။
ယာဉ်ကြောပိတ်ဆို့မှု ရေတွက်ချိန်တိုင်းကိရိယာ လုပ်ဆောင်ချက်က ကောင်းပုံရပေမယ့် ဘာကြောင့် မတိကျတာလဲ။ တကယ်တော့၊ ၎င်းဘယ်လိုအလုပ်လုပ်လဲဆိုတာကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီးရင် နားလည်လွယ်ပါတယ်။
မူ ၁: ယာဉ်အသွားအလာမီးပွိုင့်ဒေတာသည် ယာဉ်ထိန်းရဲတပ်ဖွဲ့၏ ပွင့်လင်းဒေတာပလက်ဖောင်းမှ လာပါသည်။
ယာဉ်ကြောမီးပွိုင့်ဒေတာသည် သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးဌာနမှ လာသောကြောင့်၊ ဤရင်းမြစ်မှ ယာဉ်ကြောမီးပွိုင့်ဒေတာကို ရယူခြင်းသည် လမ်းညွှန်ဆော့ဖ်ဝဲအတွက် အတိုက်ရိုက်ဆုံးနှင့် အတိကျဆုံးနည်းလမ်းဖြစ်သည်ဟု မြင်ယောင်ရန် လွယ်ကူပါသည်။ ဤချဉ်းကပ်မှုသည် ထူးဆန်းသောနည်းလမ်းမဟုတ်ပါ။ အမှန်မှာ၊ အစိုးရတည်ထောင်ထားသော သတင်းအချက်အလက်ပလပ်ဖောင်းများသည် ယေဘုယျအားဖြင့် open data ကိုထုတ်ပြန်ပြီး ခွင့်ပြုထားသောအသုံးပြုသူများသည် ဒေတာ၏ လူမှုရေးတန်ဖိုးကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုလေ့လာနိုင်စေပါသည်။
မြို့တော်သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးဌာနအချို့သည်လည်း ယာဉ်ကြောမီးပွိုင့်ဒေတာများကို ပြည်သူလူထုထံ ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
ဤတိကျသောဒေတာရင်းမြစ်ကို မြေပုံများနှင့် လမ်းကြောင်းပြဆော့ဖ်ဝဲလ်များတွင် ယာဉ်ကြောပိတ်ဆို့မှုရေတွက်ချိန်တိုင်းကိရိယာအင်္ဂါရပ်များအတွက် စမ်းသပ်အစီအစဉ်များတွင်လည်း အဓိကအသုံးပြုခဲ့သည်။ ဒေတာတိကျမှုကိုသေချာစေသော်လည်း၊ ဒေသခံသယ်ယူပို့ဆောင်ရေးဌာနများအတွင်း ပွင့်လင်းဒေတာပလက်ဖောင်းများနှင့် အင်တာဖေ့စ်များ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအဆင့်နှင့် ကွဲပြားမှုကြောင့် ဤတိကျသောဒေတာရင်းမြစ်ကို တစ်ကမ္ဘာလုံးတွင် မရရှိနိုင်ပါ။ ထို့ကြောင့် ဤအစားထိုးဒေတာရင်းမြစ်သည် တဖြည်းဖြည်းလက်ခံကျင့်သုံးလာနေပါသည်။
မူ ၂: ကြီးမားသောဒေတာမှ ခန့်မှန်းခြင်း၊ ဆိုလိုသည်မှာ အချိန်ကာလအတွင်း လမ်းကြောင်းပြစနစ်များမှတစ်ဆင့် ဖြတ်သန်းသွားသော ယာဉ်များ၏ အမြန်နှုန်းခန့်မှန်းချက်များ။
သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးဌာနမှ ပေးအပ်သော တိကျသောဒေတာကို အားကိုးမည့်အစား၊ လမ်းညွှန်ဆော့ဖ်ဝဲသည် ယာဉ်အသွားအလာမီးပွိုင့်တည်နေရာများကို ကြီးမားသောအတိုင်းအတာဖြင့် ခန့်မှန်းသိမ်းဆည်းရန်အတွက် မြေပုံဒေတာကိုလည်း စုဆောင်းနိုင်သည်။ လမ်းညွှန်ဆော့ဖ်ဝဲသည် လူများစွာ၏ စတင်ချိန်နှင့် ရပ်တန့်ချိန်ကို ခန့်မှန်းပေးသည်။
ဥပမာအားဖြင့် မြို့တစ်မြို့ရှိ လမ်းကြောင်းပြဆော့ဖ်ဝဲကိုအသုံးပြုသော ယာဉ်အများစုသည် နံနက် ၉:၀၀ နာရီမှ ၉:၀၁ နာရီအတွင်း ယာဉ်အသွားအလာမီးပွိုင့်ကို ချောမွေ့စွာဖြတ်သန်းသွားပြီး နောက်ထပ် မိနစ် ၃၀ အတွင်း ယာဉ်အများစုသည် ဘရိတ်အုပ်ပြီး သုညအမြန်နှုန်းသို့ ပြန်သွားပါက ထိုယာဉ်အသွားအလာမီးပွိုင့်သို့ ရေတွက်ချိန်ကို ဆုံးဖြတ်ရန် ကျိုးကြောင်းဆီလျော်သော ခန့်မှန်းချက်တစ်ခု ပြုလုပ်နိုင်ပါသည်။
ဤလုပ်ငန်းစဉ်ကို တွက်ချက်ပြီး သိမ်းဆည်းပြီးနောက်၊ လမ်းညွှန်မြေပုံသည် ယာဉ်ကြောမီးအိမ် big data ၏ အကြမ်းဖျင်းဗားရှင်းကို ထုတ်ပေးသည်။ ဟုတ်ပါတယ်၊ ဒါက data cleaning နဲ့ filtering လိုအပ်ပါတယ်။ smart lane နဲ့ ဒီရေလမ်းကြောင်း data အချို့အတွက်၊ သင့်တော်တဲ့ fitting curve တစ်ခုကို ရှာဖွေဖို့ ရှုပ်ထွေးတဲ့ တွက်ချက်မှုတွေနဲ့ matching တွေတောင် လိုအပ်ပါတယ်။
လမ်းညွှန်ဆော့ဖ်ဝဲသည် ခန့်မှန်းထားသော ယာဉ်ကြောမီးများ၏ ကြီးမားသောဒေတာကို သိမ်းဆည်းသည်။
မြေပုံများနှင့် လမ်းကြောင်းပြဆော့ဖ်ဝဲများကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ဖြန့်ကျက်အသုံးပြုခြင်းသည် ဤကြီးမားသောဒေတာမှ ခန့်မှန်းထားသော ယာဉ်ကြောမီးပွိုင့်ဒေတာအပေါ် အခြေခံထားဖွယ်ရှိသည်ဟု ယူဆရန် ကျိုးကြောင်းဆီလျော်ပါသည်။ ထို့ကြောင့်လည်း ယာဉ်မောင်းများစွာသည် မတိကျသော ယာဉ်ကြောမီးပွိုင့်ဒေတာနှင့်ပတ်သက်၍ ညည်းညူကြခြင်း ဖြစ်သည်။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ၎င်းသည် ခန့်မှန်းချက်တစ်ခုသာဖြစ်ပြီး တိကျစွာ ကိုက်ညီနိုင်မည်မဟုတ်ပေ။
အခြေခံမူ ၃: စက်ဘီး ဒက်ရှ်ကင်မရာ သို့မဟုတ် ကားကင်မရာကို အသုံးပြုခြင်း
အထက်ဖော်ပြပါနည်းလမ်းများအပြင်၊ ဒက်ရှ်ဘုတ်ကင်မရာများနှင့် ကားကင်မရာများစွာတွင် ယခုအခါ ယာဉ်ကြောမီးခွက်များကို မှတ်မိနိုင်စွမ်းများ ရှိနေပြီဖြစ်သည်ကို သတိပြုရန် စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းပါသည်။ ရုပ်ပုံမှတ်မိနည်းပညာကို အသုံးပြု၍ လက်ရှိယာဉ်ကြောမီးခွက်အရောင်နှင့် ရေတွက်ခြင်းကို ထောက်လှမ်းခြင်း၊ အချိန်နှင့်တပြေးညီ သတိပေးချက်များ ပေးခြင်းသည် အလွန်လက်တွေ့ကျသော အင်္ဂါရပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။
Tesla မှာ ယာဉ်ကြောမီးတိုင် ရှာဖွေတဲ့ လုပ်ဆောင်ချက် ပါရှိပါတယ်။
ဤယန္တရားသည် ယာဉ်မောင်း၏ မောင်းနှင်မှုအတွက် ဆော့ဖ်ဝဲနှင့် ဟာ့ဒ်ဝဲ အကူအညီကို ပေးစွမ်းပြီး ပိုမိုတိကျသော အချက်အလက်များကို ပေးပါသည်။ ဆော့ဖ်ဝဲနှင့် ကားအားလုံးတွင် ဤအင်္ဂါရပ် မပါရှိပါ။
ယာဉ်ကြောပိတ်ဆို့မှု ရေတွက်ချိန်တိုင်းကိရိယာ၏ အခြေခံမူများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီးနောက်၊ ယာဉ်ကြောပိတ်ဆို့မှု ရေတွက်ချိန်တိုင်းကိရိယာကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုခြင်းသည် အချက်အလက်တွက်ချက်မှုနှင့် သိမ်းဆည်းမှု၏ ရလဒ်ဖြစ်ကြောင်း ထင်ရှားပါသည်။ ၎င်းသည် ကျယ်ပြန့်သော စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ အရေးပါမှုရှိသော်လည်း တစ်ဦးချင်းကိစ္စများတွင် ၁၀၀% တိကျမည်မဟုတ်ပါ။ ဤစိတ်ဝင်စားဖွယ်ကောင်းသော အချက်အလက်များကို သင်ရရှိခဲ့ပါသလား။
အဓိကအစိတ်အပိုင်းရွေးချယ်မှုမှသည် အပြီးသတ်ထုတ်ကုန်စစ်ဆေးခြင်းနှင့် ပို့ဆောင်ခြင်းအထိ Qixiang သည် “ချို့ယွင်းချက်သုညအရည်အသွေး” စံနှုန်းကို အဆက်မပြတ်လိုက်နာပြီး တစ်ခုချင်းစီကို သေချာစေသည်။QX ယာဉ်ကြောပိတ်ဆို့မှု ရေတွက်ချိန်ကိုက်ကိရိယာလမ်းဆုံဘေးကင်းရေးကို ကာကွယ်ရန်၊ ယာဉ်ကြောပိတ်ဆို့မှု ထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်ရန်နှင့် မြို့ပြယာဉ်ကြော ချောမွေ့စွာ စီးဆင်းမှုကို သေချာစေရန်အတွက် ယုံကြည်စိတ်ချရသော မိတ်ဖက်တစ်ဦး ဖြစ်လာပါသည်။
ပို့စ်တင်ချိန်: ၂၀၂၅ ခုနှစ်၊ သြဂုတ်လ ၂၆ ရက်
